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課程介紹
面對 Big Data 這波巨大資訊(料)的洪流,需要依靠來自 Apache 開源碼專案 Hadoop,來當做驅動海量資料的核心動力,而 Hadoop 這宛如渦輪引擎般的動力,即可輕易駕馭這龐大到難以數計的資料流。然而,要架構此核心動力,並不需要採購高額資金的設備來建置,且不管小從個人,或大到跨國企業,只需要掌握以下的關鍵技術,就可以利用相當低廉且有限的預算,來建置可驅動 Big Data 的動力引擎,進而探究 Big Data 所帶來的下個世代的智慧分析與應用

1. 新一代虛擬化技術 - Linux Container (LXC)
2. Hadoop 資料作業系統 (HDFS, YARN)
3. Pig - 資料分析工具

課程目標
訓練選手具有建置與管理 Hadoop 資料作業系統的能力及Big Data 初階實務分析能力, 進而輔導選手取得以下雙認證。
1. HPATA: Serevrs & Storage(伺服器與儲存管理)
2. MSCS: Big Data, Configuring (巨量資料分析技術師)

課程內容
本課程旨在建立Big Data處理、分析、應用的根基,讓參訓選手瞭解正確的觀念與方法,重點並不在講解程式設計的細節,而在於透過體驗式教學方式的實作,經由指令剪貼方式來體驗實際的操作方式,以從體驗中驗證課程所學。

上課方式採用巢狀虛擬 (Nested VM) 實作教學環境, 每位學員可在各自的 VMware 虛擬系統中, 啟動新一代雲端虛擬化系統 (Linux Container ), 得以完全實做多節點 Hadoop 資料作業系統. 如下圖 :


 
 
 


上課資訊
地點 中國文化大學推廣教育部 大夏 館3樓302電腦教室
(地址:台北市大安區建國南路二段231號)
上課時間 2014/11/15 (六) 9:00~20:30
2014/11/16 (日) 9:00~17:30
報名網址 http://goo.gl/mOSQVJ
報名費 每位新台幣2,000元 (限定本梯次報名優惠價)
繳交報名費網頁 http://goo.gl/WPULY7
聯絡人 王淑芬小姐
聯絡電話 02-27005858分機8562
E-MAIL sfwang@sce.pccu.edu.tw






 
 


上課資訊

時間 11/15 (星期六) 時間 11/16 (星期日)
9:00-9:15 BigData金象盃競賽介紹 9:00-12:00 建置HDFS分散檔案系統
1. 設定 HDFS 分散檔案系統 (NameNode, DataNode)
2. HDFS 權限設定
3. 使用 HDFS 分散檔案系統

建置YARN分散運算系統
1. 設定 YARN 分散運算系統 (Resource Manager, NodeManager)
2. 執行 MapReduce 運算
9:15-12:00 Big Data 機房建置與管理
(伺服器與儲存管理國際認證 - Servers and Storage)
1.介紹業界標準伺服器技術與其如何影響客戶需求
2.針對中小型企業客戶提供規劃與設計伺服器和儲存裝置解決方案
3.針對中小型企業客戶進行安裝、維護與升級伺服器與儲存裝置(包含機架式與刀鋒式)
12:00-13:00 午餐 12:00-13:00 午餐
13:00-14:00 Servers and Storage國際認證線上測試
(50 分鐘)
15:00-15:50 Hadoop 資料分析
1.設定Hadoop Client
2.Apache Pig 資料分析工具
(人力資源失業率調查)
14:00-16:30 新一代虛擬化技術Linux Container (LXC)
1. 安裝與設定Linux Container
2. 建立 Linux Container虛擬電腦
3. 管理 Linux Container虛擬電腦
15:00-15:50 學科測驗 (50 分鐘)
BIG DATA, Configuring
16:30-17:30 晚餐 16:00-17:00 術科測驗 (60 分鐘)
Configuring Advanced BIG DATA
17:30-20:30 建置 Hadoop 多點分散基礎架構
1. 認識 Hadoop 資料作業系統
2. 製作 Hadoop 虛擬模版電腦
3. 產生多部 Hadoop 運作主機
4. 建立 SSH 遠端管理系統