這門課的核心是：用心智圖統領AI，讓學習者成為知識的建構者，而不是資訊的消費者。
【課程特色】
1. 心智圖 × AI 雙核心整合：不是教單一工具，而是將AI變成思考助手，心智圖成為決策與整合中樞。
2. 從「問問題」開始訓練：教學重點放在如何設計高品質提問，而非只學操作指令。
3. 即學即做的實作模式：每堂課都產出完整知識地圖，形成可視化成果。
4. 跨領域應用：學科學習、專題報告、職場簡報、創業規劃皆可應用。
5. 建立未來競爭力：在AI普及時代，真正稀缺的是「結構化思考能力」。
【課程目標】
1. 建立結構化思維能力：學會把零散資訊轉化為有邏輯的知識地圖，而不是被AI餵答案。
2. 提升高效學習與理解力：透過心智圖整合AI產出的內容，強化重點提取與跨領域連結能力。
3. 強化批判與判斷能力：學會辨識AI資訊的正確性與完整性，而非全盤接受。
4. 建立個人知識管理系統：打造專屬的「知識地圖庫」，累積可複製、可升級的學習資產。
5. 提升問題解決與創意思考力：從資料整理者，升級為整合思考者。
【學習的好處】
1. 提升理解力與整合力
2. 學會快速抓重點、建立全局觀
3. 強化記憶與長期知識連結
4. 提升報告、寫作與表達能力
5. 建立未來AI時代的核心競爭力
【課程大綱】
1. AI時代的學習革命
認識資訊爆炸與AI影響、傳統筆記的侷限、為何需要知識地圖、課程整體架構說明
2. 心智圖的結構化思維基礎
關鍵字原則、層級架構、分類與歸納技巧、從線性筆記轉為放射思考
3. 高品質提問設計術
AI 提問邏輯、拆解問題層次、如何讓AI產出有深度內容、避免模糊提問
4. AI資料篩選與批判判讀
辨識資訊正確性、去除冗言、找出核心概念、建立判斷框架
5. AI內容轉化為知識地圖
將AI 產出轉為心智圖、重組資訊、建立關聯與因果結構
6. 跨領域整合訓練
學科整合示範、專題報告架構設計、從單點知識到系統化理解
7. 記憶強化與長期知識連結
圖像化記憶、聯想技術、如何利用知識地圖做高效複習
8. 個人知識管理系統建立
建立專屬知識地圖庫、分類策略、持續升級方法、成果發表與回饋
