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產業新尖兵計畫-AI大數據人才養成班(第9梯次)

轉職難度：⭐⭐｜政府全額補助｜月領8000

諮詢

地點

台北建國

日期

2026/09/16

2027/03/24

總時數

530hr

時間

一

五

09:00~17:30

原價NT

目前最惠價

政府100%補助 (限15~29歲)

優惠說明

臨櫃報名

各分館地圖資訊

師資說明

特聘 IT 產業現役資深技術講師群

師資陣容包含企業講師、新創公司負責人、自由工作者...等。
其中，有近1/3是曾經透過養成班成功就業至今的業師。

課程介紹

📊 學會怎麼蒐集,更要學會怎麼判斷。
我們將帶你打通資料到決策的完整脈絡,掌握 Python、SQL、ELK/Splunk 與 LangChain 開發 LLM 應用,培養企業最需要的資料 × AI 跨域人才,把數字轉譯成決策者聽得懂的語言。

教學內容

【IT人入圈第一站。文大產業新尖兵】

AI大數據人才養成班 (第9梯次)

530小時，獨家 AI+IT 訓練方法，從資料處理到生成式AI落地，讓你成為看得懂數據、做得出模型的人。

說明會報名入口 →

📌 課程與報名資訊

開課資訊

訓練期間：115年09月16日～116年02月24日

報名截止：115年09月10日

招生名額：28人（最低開課人數20人）

上課時間：週一至週五 09:00-12:00、13:30-17:30 （中午休息1.5hr；偶有假日排課）

訓練地點：臺北市大安區建國南路二段231號（文大推廣建國本部；近捷運科技大樓站2號出口）

怎麼報名

【自費生】

報名資格：不限；無須甄試，逕自通訊報名：twyu@sce.pccu.edu.tw

(信件主旨:【自費報名】-AI大數據人才養成班（第9梯次），信件內容不拘)

自費生費用：新臺幣10萬元；臨櫃繳款可分期

【補助生】 （適用產業新尖兵計畫補助）

報名資格：年滿15–29歲失／待業青年、高中／職（含）以上、有志從事大數據處理、商業智慧分析、AI應用開發及數據工程相關工作者。

補助生費用：免費(自付額1萬元)；臨櫃繳款可分期

報名辦法：

1.登錄台灣就業通，完成會員註冊

2.完成「我喜歡做的事」職涯測驗

3.線上申請參加計畫，簽切結書、上傳存摺

4.至課程網站登記說明會場次

5.完成書審甄試填報，並出席說明會

備註：【產業新尖兵計畫】核定者，自付額1萬元(結訓後就業即可申退)，勞動部補助9萬元＋每月8,000元學習獎勵金。每一參訓青年自付額及訓練單位所代墊之訓練費用，合計最高10萬元。

甄試免緊張

甄試採書審制，線上填寫即可。書審連結：點此填寫

評分依據：學習動機與求職動力 40%、資格文件完整度 30%、學經歷背景與潛能 30%

Course Map

學習地圖 530 HOURS

三個階段，由淺入深：先打好程式與資料基礎，再進入生成式AI與大數據核心技術，最後收斂成作品集直接銜接求職。

STAGE 01 → 03 總計 530 小時

階段1 打地基 158h 階段2 核心技術 222h 階段3 實戰產出 127h 其他 23h

STAGE 01 打地基 · 158 HR

電腦基礎概論 (18h)

計算機結構與組織
資料儲存與表達方式
作業系統與應用軟體

NoCode IoT與資料收集 (12h)

Arduino／NodeMCU 感測器實作
Open Data 與網頁資料蒐集工具

Linux 基礎到架站 (24h)

Linux 進階管理技術與使用者管理
獨立管理作業系統的相關技術

前端基礎 (12h)

網路運作方式、HTML／CSS 基本結構
JavaScript 基礎觀念

Python 基礎與應用 (56h)

Python 語法、物件與類別、標準函數庫
網路爬蟲：靜態／動態爬蟲、LangChain 爬蟲處理
Web API：Flask 服務設計與部署上線

SQL 資料庫 (36h)

MySQL 與 PostgreSQL 資料庫簡介
SQL 語法、資料庫管理與程式串接

Python Linux SQL HTML/CSS/JS

▸ 目標：打好程式設計與資料處理基礎，具備跨前後端共通的入門能力

▸ 獲得技能：具備 Python 程式設計與網頁爬蟲能力，能操作 Linux 與關聯式資料庫

▸ 職涯定位：資料處理人員／初級資料工程師

STAGE 02 核心技術 · 222 HR

資料科學與生成式AI (42h)

Pandas、Numpy、DataFrame 資料結構
機器學習入門、TensorFlow、OpenAI

LLM 大型語言模型 (30h)

OpenAI 大語言模型應用
Hugging Face 模型協作與發佈
LangChain 人工智慧應用開發框架

NoSQL 資料庫 (18h)

MongoDB 簡介、語法、資料庫管理
程式語言與資料庫串接

雲端平台入門 (24h)

雲端平台環境介紹、物件儲存與資料庫
容器化資源管理、大數據與AI服務

資料整合應用 (24h)

專案實作：資料蒐集、清洗、轉換
資料分析與視覺化流程建立

日誌分析平台 (24h)

Elastic Stack（ELK）：Logstash、Kibana
Splunk 平台：安裝建置與儀表板實戰

數據視覺化分析平台 (30h)

Tableau 與 Power BI 商業數據分析
基礎與進階圖表、連動儀表板製作

協作開發與虛擬化技術 (30h)

Git 版本控制、分支與合併
Docker 容器虛擬化、Docker-compose

LangChain LLM TensorFlow Docker Power BI

▸ 目標：資料科學、生成式AI、雲端部署三線並進，AI大數據工程師的核心武器庫

▸ 獲得技能：能運用生成式AI與LLM工具開發應用，具備資料清洗、視覺化與雲端部署能力

▸ 職涯定位：AI大數據工程師、資料分析師、機器學習應用工程師

STAGE 03 實戰產出 · 127 HR

課後練功坊 (30h)

每單元後的跨部門協作演練，實踐未來工作模式

專案管理實務應用 (18h)

商業模式分析、RFP 撰寫實務、新創產品規劃

畢業專題實作 (79h)

組建團隊、分工與工時管理，自產業實務或企業需求發起專題

▸ 目標：把所學收斂成作品集，直接銜接求職履歷與面試

▸ 獲得技能：真實AI大數據專題作品集，具備跨部門協作與專案管理經驗

▸ 職涯定位：履歷與作品到位，可直接進入面試階段

其他必要時數（23 HR）

開訓典禮 3h

班會時間 3h

企業參訪 6h

就業輔導及人才媒合 11h

就業輔導機制

技術是入場資格，就業才是真正的起點。本課程從開訓第一天起即設有就業輔導機制，授課團隊在這 530 小時伴你同行，授課團隊及班導師全程隨班，不管是轉職方向、求職焦慮及學習疑難，都有人接。

個別求職輔導

專責輔導員一對一諮詢、能力盤點與履歷檢視。

團體求職輔導

HR 主管市場資訊分享、模擬面試演練。

就業輔導活動

結訓研討會邀請合作企業現場面試。

辦訓品質與相關認證

數位服務機構能量證書

iCAP職能導向課程品質證書

TTQS銀牌證書

準備好踏出轉職第一步了嗎？

免費參加課程說明會，了解更多培訓與政府補助細節。

立即報名說明會 →

相關連結

優惠辦法

完成參加課程說明會後並於指定日期前完成報名及繳費者
皆可以95,000元參加課程，再享指定銀行刷卡分期0利率
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\\本系列課程配合勞動部［產業新尖兵計畫］補助//
■15~29歲本國籍待業青年
　符合補助條件者，學費全免＋月領8000學習獎勵金
■補助條件及細則請至上方相關連結
　點選[台灣就業通，產業新尖兵計畫網]詳閱計畫辦法申請

適合對象

🌱 從零轉職者
沒有程式底子沒關係，課程從 Python 與 SQL 基礎教起，帶你一步步走向資料工程師。
📈 想卡進高需求職位者
AI 與大數據人才企業搶著要，職缺遍布金融、電商、製造各產業，進場後選擇多、薪資天花板也更高。
💼 行銷／業務／財務背景者
懂業務邏輯的你，只差一套資料工具，就能把經驗轉換成老闆聽得懂的數字決策力。
🖥️ IT／系統維運背景者
熟悉系統維運的你，加上 ELK、Splunk 與雲端整合，就能往資料工程師方向跨出關鍵一步。
💻 已有開發基礎者
補上 LangChain、LLM Agent 與資料視覺化，成為能把 AI 真正落地應用的搶手工程師。

其他備註

⚠️ 注意事項
📌 離（退）訓須於5日前提出申請（須敘明原因）。
📌 違反產業新尖兵計畫規定者，將依規定取消補助資格。
📌 本課程總時數530小時，未到課時數累計達全期訓練總時數10%以上，將無法領取青年學習獎勵金。
📌 曠課累計達總時數4%（含），視同不適合繼續受訓，予以退訓；請假累計達總時數1/3（含），予以退訓。
📌 出席達課程總時數2/3以上、取得結訓證書，並於結訓日次日起90日內就業投保者，可於120日內申請1萬元自付額補助。
📌 學員參加本計畫以一次為限，曾中途離訓、退訓或曾參加產業新尖兵試辦計畫者，不得再參加。
【為鼓勵學員跨界學習，除免費講座、說明會、委訓課程外，課程包含本校專兼任師資錄製之加值課數位課程。】

【歡迎利用意見信箱，留下您的聯絡資訊與需求，我們將於上班時間儘速回覆。】
【以上師資、課程內容、時間及場地等，本單位保留變更之權利。】
【額滿停招課程如欲申請候補資格，請於諮詢功能中留下聯絡資料。】

為提供優質付款體驗並優化合作機制，自114年9月1日起，本校信用卡分期合作銀行為：台新銀行、星展銀行、玉山銀行、富邦銀行，如有需求，請至現場臨櫃報名或採電話購課付款 0800-008918 或 02-27005858 #1

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