課程介紹
SQL Server 2016 是全球速度最快且性價比最高的混合交易與分析流程資料庫,比起其他將數據分析與機器學習部署在資料庫外部的模型相比,SQL Server 2016 讓應用軟體可以在資料庫內就進行精細的進階分析和機器學習,查詢效能是其他模型的100倍,協助企業駕馭資料、讓您用數據征服產業!
教學內容
MOC-20767:建置微軟SQL Server資料倉儲(30小時)
Lesson 1~
模組1:微軟資料倉儲(Data Warehouse)介紹
模組2:規劃資料倉儲的硬體配備
1-1 資料倉儲的概述
1-2 建置資料倉儲方案時的注意事項
1-3 資料倉儲基礎架構的建置準備
1-4 規劃資料倉儲的硬體
Lesson 2~
模組3:設計資料倉儲的邏輯與實體資料庫
模組4:資料行存放區索引的使用
2-1 資料倉儲邏輯設計
2-2 資料倉儲實體設計
2-3 介紹資料行存放區索引
2-4 建立資料行存放區索引
2-5 實作資料行存放區索引
Lesson 3~模組5:實作SQL Azure上的資料倉儲
3-1 Azure SQL資料倉儲的好處
3-2 實作Azure SQL資料倉儲
3-3 設計Azure SQL資料倉儲
3-4 遷移Azure SQL資料倉儲
Lesson 4~
模組6:建立一個ETL的解決方案
模組7:SSIS中的控制流介紹
4-1 SSIS的ETL簡介
4-2 探索資料來源
4-3 執行資料流程
4-4 控制流程(Control Flow)的簡介
4-5 建立動態封裝
4-6 使用容器(Container)
Lesson 5~
模組8:SSIS中的除錯與疑難排解
模組9:ETL的延伸處理
5-1 測試SSIS封裝
5-2 記錄SSIS封裝事件
5-3 在SSIS封裝中處理錯誤
5-4 介紹延伸的ETL功能
5-5 展開可修改的資料
5-6 暫時性的資料表
Lesson 6~模組10:強制資料品質服務(DQS)檢查資料內容
6-1 介紹資料品質
6-2 使用資料品質服務來清理資料
6-3 使用資料品質服務來比對資料
Lesson 7~模組11:主資料服務(MDS)
7-1 介紹主資料服務
7-2 實現主資料服務模型
7-3 管理主資料服務
7-4 建立一個主資料中心
Lesson 8~模組12:延伸SSIS整合服務
8-1 在SSIS中使用自訂腳本
8-2 在SSIS中使用自訂元件
Lesson 9~模組13:部署SSIS的封裝(Packages)
9-1 概述SSIS部署
9-2 部署SSIS專案
9-3 規劃SSIS封裝的執行
Lesson 10~模組14:資料倉儲中資料的使用
10-1 介紹商業智慧
10-2 介紹報表
10-3 介紹資料分析
10-4 利用Azure SQL資料倉儲進行資料分析
MOC-20768:開發微軟SQL Server資料模型( (30小時)
Lesson 11~模組1:微軟商業智慧的導論與資料模型的選擇
1-1 企業BI方案中的元素
1-2 Microsoft企業BI平臺
1-3 規劃企業BI方案
Lesson 12~模組2:建立多維度的資料庫
2-1 介紹多維度分析
2-2 建立資料來源及資料來源檢視
2-3 建立Cube
2-4 Cube的安全性概論
Lesson 13~模組3:處理CUBE與維度(Dimensions)
3-1 設定維度
3-2 定義屬性階層結構
3-3 排序屬性階層結構
Lesson 14~模組4:量值(Measures)的相關設計
4-1 使用量值(Measures)
4-2 使用量值群組(Measure Groups)
Lesson 15~模組5:MDX的導論
5-1 MDX基礎
5-2 在Cube中增加計算(Calculations)
5-3 使用MDX查詢Cube
Lesson 16~模組6:CUBE的加強功能介紹與設定
6-1 使用關鍵效能指標(Key Performance Indicators)
6-2 使用動作(Actions)
6-3 使用檢視方塊(Perspectives)
6-4 使用翻譯(Translations)
Lesson 17~模組7:使用表格模型(Tabular Data Model)的資料倉儲
7-1 介紹分析服務的表格式資料模型
7-2 建立表格式資料模型
7-3 在企業中使用分析服務的表格式資料模型
Lesson 18~模組8:資料分析運算式(DAX)的介紹與運用
8-1 DAX基礎
8-2 利用DAX增強表格式資料模型
Lesson 19~模組9:執行資料採礦(Data Mining)的預測分析
9-1 資料採礦(Data Mining)概論
9-2 建立資料採礦方案
9-3 驗證資料採礦模型
9-4 使用資料採礦的資料
Lesson 20~模組10:利用Excel的增益集(Add-in)做執行資料採礦
10-1 Excel的資料採礦增益集(Add-in)安裝
10-2 實作資料採礦模型的匯出與匯入
10-3 實作績效指標(KPI) 在Excel的分析
※為維護課程品質及尊重智慧財產權,上課中請勿錄音錄影,亦不提供錄音或錄影補課。
優惠辦法
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