這堂課會帶你把原本靠個人經驗完成的追蹤、彙整、協調與判斷，整理成一套可複用、可交接、可向上溝通的 AI-PMO 工作流。
你將重新設計多專案中的進度、風險、會議、文件與決策報告，讓資訊能被追蹤、知識能被沉澱、判斷能被管理層採用。
課後帶走的，不只是報告模板，而是一套讓你說得準、站得穩、拿得出判斷的決策工作流。
🎯 你會把補洞，升級成管理系統
◆ 進度不只是更新，而是形成主管看得懂的全局視角
◆ 會議不只是紀錄，而是產出可追蹤的風險與待辦
◆ 文件不只是存放，而是沉澱成團隊可查詢的知識庫
◆ 經驗不只是靠人記得，而是整理成可複用的決策框架
◆ 報告不只是交差，而是成為管理層可採用的決策依據
🧭 完整的學習路徑：從補洞，到建立決策系統
第 1 堂｜多專案資訊整合與管理視角建立
將分散在會議、文件、信件與部門回覆中的專案資訊，整理成可追蹤、可彙整、可向上溝通的管理視角。
📍 帶走：多專案進度與風險整合表。
第 2 堂｜跨部門協作節奏與追蹤機制
建立更清楚的會議節奏、責任分工與追蹤方式，讓跨部門協作不再只靠 PM 個人催促，也能形成穩定推進的管理節奏。
📍 帶走：AI 輔助 Sprint 管理流程與跨部門追蹤模板。
第 3 堂｜專案知識沉澱與組織記憶建立
把散落在個人電腦、雲端文件與會議紀錄中的專案資料，整理成可查詢、可更新、可傳承的知識庫。
📍 帶走：AI 輔助專案知識庫架構。
第 4 堂｜管理報告與決策建議產出
整合多專案進度、風險、資源與待決事項，產出能向管理層說明現況、問題與下一步的決策報告。
📍 帶走：管理層決策報告模板與 AI-PMO 決策建議流程。
🔑 最後你會完成什麼？
你會把原本靠個人硬扛的追蹤、彙整與判斷，整理成一套組織可以使用的 AI-PMO 工作系統。
當進度能被看清、風險能被說明、知識能被留下、決策能被採用，你的角色就不只是把專案跑完，而是成為管理層能依賴的判斷來源。
這不是第一階的補充，而是從個人專案工作流，進階到組織級管理決策力。
格局，從來不是一個方向
PMI 全球 AI 主題專家親授 你學到的，是杜拜、洛杉磯、溫哥華國際現場正在用的那套
AI 時代專案治理實戰班 混亂的專案，從此有跡可循 12小時 × 10人限額 × 帶走完整 AI 治理文件包
AI-PMO 決策實戰班 你的判斷，從此有資格被組織採用 12小時 × 10人限額 × 帶走組織級 PMO 決策工作流
兩個維度，各自完整。 一次佈局，直接到位。
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