● 上課方式:可實體或線上 Google Meet 參與。若需更換請提前一天告知(04-27087982 #109 余小姐)。
● 錄影回放:隔天中午前提供連結至 LINE 群組,觀看期限為開課起一個月內。影片受著作權保護,僅供學員複習,嚴禁下載或轉傳。
● 退費規範:提出退費申請第一天,即會喪失課程影片之觀看權限。
根據全球研究機構預測,未來將會有高達七成的企業導入 AI 技術,企業對懂 AI、會規劃、能溝通技術與需求的「應用型人才」需求大增。AI 策略專家一致認為:AI 或許不會取代不懂 AI 的人,但很可能會被「會用 AI 的人」取代!
掌握國家級認證關鍵,建立你的職場護身符
許多人一聽到 AI 就望塵莫及:「我不是理工科,不懂寫程式,學得會嗎?」其實,透過 No Code / Low Code 工具、生成式 AI 平台等技術演進,即使你沒有寫程式背景,也能輕鬆應用 AI 來解決實際問題。
學會 AI,不代表你要成為模型專家,而是懂得如何「善用 AI」,在工作中提出具策略性與可執行的 AI 應用構想。國家級背書的 iPAS AI 應用規劃師證照將是你職場資產最值得投資的開始!
● 題數與配分:共 50 題,每題 2 分。
● 合格標準:70 分以上。
● 考試時間:75 分鐘。
● 內容範圍:涵蓋人工智慧基本概念、AI 技術應用、資料處理與分析等。
● 內容範圍:涵蓋生成式 AI 技術、應用場景、AI 導入策略與風險管理等。
【第三梯次】鑑定考試資訊
第一單元:人工智慧概念 (3小時)
1. AI 的定義與分類
2. AI 治理概念
第二單元:資料處理與分析概念 (3小時)
1. 資料基本概念與來源
2. 資料整理與分析流程
3. 資料隱私與安全
第三單元:機器學習概念 (3小時)
1. 機器學習基本原理
2. 常見的機器學習模型
第四單元:鑑別式與生成式 AI (3小時)
1. 基本原理
2. 整合應用
第一單元:No Code / Low Code 概念
● No Code 與 Low Code 的定義、原理與差異
● 常見平台介紹、模板與拖放式界面設計實務
● 開發速度與成本優勢、適用場景與潛在風險
第二單元:應用領域與工具使用
● 文本 (ChatGPT)、圖像 (Midjourney)、多模態工具
● 提示工程 (Prompt Engineering) 價值與技巧
● 生成內容品質確保、審核機制與使用體驗優化
第三單元:導入評估與風險管理
● 企業導入需求分析、技術可行性與成本效益評估
● 實施步驟:部署、模型監控、人員培訓與組織變革
● 風險管理:倫理偏見、資料安全、隱私保護應對策略
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