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在AI程式新時代，

數據分析早已不是工程師或數據分析師的專利。

無論你來自行銷、管理、教育、醫療或製造業，
只要工作中需要做判斷、提案或分析，
你都能透過這門課，學會用AI與Python工具洞察資料、

發現規律，讓每一次決策都有數據支撐，不再只是靠直覺。

專為零程式基礎的工作者設計，
帶你從「看懂數據」到「用AI輔助決策」！

以簡單的邏輯與清晰的步驟，

養成能讓AI聽懂你指令的商業分析思維，
不需要寫一行程式，也能像專業分析師一樣解讀資料、優化決策！

在數位時代，行銷與決策再也不能只靠經驗。
每天做活動、看報表、提報成效，
如果沒有數據支持，策略很容易誤判、預算也可能浪費。
這門課讓你把專業領域知識與數據分析力結合，
用最實用的 Python 工具與 AI 輔助分析，

強化你在各行各業的決策能力！

從零基礎開始，輕鬆學會數據分析！

課程從 Python 入門邏輯出發，
以生活化範例帶你理解變數、條件判斷與資料整理，
就像操作 Excel 一樣直覺。

你將一步步學會如何讓 AI 理解你的指令、整理與分析資料，
再進入商業分析與決策應用，
真正從「會操作」走向「能洞察」！

你將能：

快速整理資料、掌握顧客行為偏好、員工表現、學生學習狀況、病患特徵等關鍵指標。

【行銷應用舉例】：
分析顧客購買紀錄，找出「只買過一次但金額高」的潛力客群；
觀察網站互動數據，了解哪類內容最能引起關注，
用數據驗證「什麼樣的活動真正吸引人」。

將複雜報表轉化為清晰圖表，一眼看出成效、效率與改進方向。

【行銷應用舉例】：
把月報表轉成即時圖表，看出地區業績變化與產品成長；
用視覺化圖表說服主管，讓資料成為最有力的佐證。

運用 AI 模型預測趨勢與變化，

提早調整策略、資源配置與決策方向。

【行銷應用舉例】：

運用多元線性回歸模型預測銷售成效，
找出影響顧客回購的關鍵因素，
用 AI 模擬不同策略的結果，提早做出最有利決策。
其他跨產業應用延伸舉例：

•    教育界： 以學習行為數據分析教學成效。
•    醫療界： 以病患資料預測風險與治療反應。
•    管理層： 根據團隊績效資料改善流程與資源配置。

無論你來自教育、醫療、管理、行銷、製造或服務產業，
這門課都能讓你學會「用數據說話、用 AI 思考」，

把資料變成洞察，把洞察變成行動。
這不只是學一個工具，而是培養你在 AI 時代必備的數據思考力。
現在學會用 AI 看懂數據、強化決策，
就是你職場競爭力的關鍵分水嶺！

課程特色與內容：

從零開始，循序漸進，

讓數據分析新手也能輕鬆上手：

最後實戰階段，

你將在 Google Colab 雲端平台上完成兩個專案，親手完成：

實戰專案練習：

本課程的兩個實戰專案，皆以「行銷主題情境」設計，
都是真實商業場景中可立即應用的分析技能！

讓學員能透過真實的市場案例，練習AI數據分析的完整流程，
從資料整理、分析、圖表呈現，到預測與決策，
體驗如何讓AI協助你做出有依據的商業判斷。
雖以行銷應用為主軸，但所學邏輯可靈活延伸至企劃、管理、教育、服務等領域，
是所有需要看懂數據、解讀趨勢與預測結果的職場人士必備能力。

K-means 顧客分群分析（RFM模型）

透過顧客購買紀錄，學會使用K-means演算法，
自動將顧客分為「忠誠客、潛力客、流失客」三大群組，
並從資料中挖掘顧客行為特性，設計更精準的經營策略。

多元線性回歸預測模型：預測成效、掌握趨勢

以行銷活動成效為核心主題，帶你運用多元線性回歸模型，
分析不同因素（如廣告預算、價格策略、曝光量、季節變化）
對銷售或轉換率的影響。
這是最實用、最常見的預測方法之一，能幫助你：

•    預測業績變化趨勢
•    找出行銷投放的關鍵因子
•    為未來活動制定更有效的策略

透過這兩個行銷主題專案，你將不只是「看懂數據」，
更能「用數據說服人」，從問題定義到策略決策，
業界授課講師將全程帶你親手實作！

學完這門課，你將能：

•    用Python與AI整理與分析資料：從雜亂數據中提煉洞察。
•    將資料視覺化：用圖表清楚呈現趨勢與成果。
•    實作兩大AI專案：顧客分群分析、行銷效益預測模型。
•    培養AI協作思維：學會下對指令、讀懂分析，強化決策品質。
•    跨領域應用能力：以行銷實戰案例練習，從行銷、企劃、教育到醫療，培養可跨產業應用的數據決策力

這不只是學一門工具，

更是讓你在 AI 時代掌握「用數據思考」的新職場語言！
教會你用數據思考、用AI分析、用邏輯決策！

【課程大綱】：

14小時 / 2次課