課程目的:
期能落實訓後具備下列技術能力為重點：
1.建立程式設計邏輯概念，熟悉Python程式資料結構與語法並能夠實作。
2.會使用Python及相關資料科學套件來處理結構化與非結構化資料並能懂得如何進行數據分析與視覺化資料。
3.學會使用Scikit-learn套件實作機器學習各種演算法。
4.掌握深度學習演算法(DNN、CNN、RNN等)的原理與應用方法。
5.瞭解深度學習如何用於影像應用與語音識別領域。
6.學會AI邊緣運算的開發技巧，能夠將AI人工智慧整合進邊緣裝置中。
7.建立軟體版本控制觀念，瞭解SVN、Git版本控制系統，並會使用TortoiseGit操作GitHub。
8.了解產品研發專案的流程，如何執行與控管。
9.能夠整合課程所學到的知識與技巧，結合理論與實務，實現專案開發目標。

課程特色：
1.課程使用Raspberry Pi搭配NCS神經網路加速棒實作AI邊緣運算，真正做中學，學中做！
專案一：Raspberry Pi 邊緣運算之人臉辨識
專案二：Raspberry Pi 邊緣運算之物件偵測
2.特別安排AI專題製作，由講師輔導學員運用整合課程所學、規劃技術架構，逐步將產品發想付諸實現，並針對專題簡報設計與發表做指導演練，幫助學員從實務中累積AI產品研發的技術能力與專案經驗，展現具體學習成果！
3.課程幫助輔考經濟部核發之iPAS機器學習工程師能力鑑定證照。獲取證照不僅證明個人AI機器學習能力，讓無形專業有形呈現，更能夠增加進入相關企業的面試、錄取、加薪機會。

就業展望
隨著 AI 在各行各業的應用越來越廣，就業市場上對於擁有相關技能的 AI 人才需求也快速增加。104統計，國內AI人才缺口保守估計約6千個，3年翻倍增長，主要集中電子製造、知識密集服務兩大產業。即便是非資訊相關背景的人，若能瞭解AI核心知識，具備洞悉數據背後意義的能力，就能成為搶手AI人才，顯見具備AI相關職能對履歷加值的作用。根據人工智慧應用服務產業
2021-2023專業人才需求推估調查，目前就業市場上仍普遍出現 AI 人才短缺的情況，尤其是具有實做經驗的 AI 人才更是缺乏。故本班以AI實務為導向，培養讓AI落地的人才，以投入各大產業就業，為產業注入創新能量。