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課程內容

本課程以「生成式 AI 影像與影片製作」為核心，從 AI 影像的創作邏輯、技術原理出發，逐步帶領學員進入 AI 影片實作、角色一致性控制、商品視覺設計、音樂展演整合與後製剪輯 等進階應用。

課程結合理論解析與大量實務操作，實際運用 Google Veo 2、Krita AI、Kling、Runway 等主流 AI 工具，完成從「文字 → 圖像 → 動態影片 → 成片輸出」的完整創作流程，最終能獨立製作具敘事感、節奏感與商業應用價值的 AI 影片作品。

課程大綱

🧠 模組一｜AI影像製作新時代：創作邏輯 × 技術原理

• 生成式 AI 影像的發展脈絡與產業轉變

• AI 如何「理解畫面」：文字、語意與影像關係

• 生成式影像與影片的核心名詞與運作概念

• 圖像生成與影片生成技術差異與應用比較

🎬 模組二｜AI影片製作實戰：Google Veo 2 節慶動畫

• 節慶主題影片（聖誕貓貓）完整製作流程解析

• 角色與畫面一致性的控制技巧

• 無法上傳圖片時的替代生成策略

• Prompt 結構設計與畫面穩定度提升方法

🎶 模組三｜AI × 音樂跨界影像製作

• AI 影片結合音樂展演的實際案例解析

• 展演現場的三大製作任務與技術重點

• 影像節奏、畫面情緒與聲音同步的設計方式

• 用 AI 打造具有節奏感與舞台感的影像作品

🖼 模組四｜Krita AI 商品圖像設計實戰

• Krita AI 的生成邏輯與應用情境

• 商品視覺的 Prompt 控制技巧

• 局部修圖、細節調整與畫面優化

• 從單張商品圖到品牌視覺延伸

• 茶包商品系列完整設計實作

🎞 模組五｜Kling 影片生成：文字與圖片到動畫

• 文字生成影片的動態敘事技巧

• 圖片延伸動畫的穩定度與流暢度控制

• Krita 素材轉換為 AI 影片的實作流程

• 「AI 導演的一天」情境式練習

🎥 模組六｜AI影片快速組合與成片輸出

• 多段 AI 生成素材的剪接技巧

• 音樂、節奏與畫面同步方法

• 茶葉商品影片案例完整實作

• 短影音與展示影片的輸出策略

🎬 模組七｜鏡頭語言 × Prompt 美學

• AI 影片的鏡頭構圖與敘事設計

• Runway Actions 後製整合流程

• 聲音生成與 AI 對嘴技術

• 故事一致性與角色世界觀延展

• 未來式影像編輯：Runway Aleph 應用概念

學習目標

完成本課程後，學員將能：

1. 理解生成式 AI 影像與影片的核心邏輯

2. 能獨立撰寫具畫面控制力的 Prompt

3. 熟悉主流 AI 影像與影片工具的實務操作

4. 掌握角色一致性、畫面穩定度與敘事連貫技巧

5. 能製作商品視覺、節慶動畫與展演級影片

6. 完成可實際應用於品牌、行銷或展演的 AI 影像作品

學習對象

✔ 視覺設計師、插畫師、影像創作者
✔ 行銷企劃、品牌經營者、社群內容製作者
✔ 表演藝術、音樂、展演相關工作者
✔ 教師、講師、培訓人員（可作為教學工具）
✔ 對 AI 創作有興趣的初學者（無需程式背景）

• 對 AI 影像與影片創作有興趣者

• 希望提升視覺表現力與創作效率的創作者

• 想將 AI 技術應用於品牌、商品或展演製作的人員