不用站在幕前,你也能用 AI 駕馭音軌,
讓全世界聽見你的音樂靈魂!
你也是這樣的人嗎?
心中有萬千旋律在奔騰,看著一部影像,你腦海中早就響起了史詩般的交響樂、極具孤獨感的 Lo-Fi 節奏、注入 Rock DNA 的熱血搖滾靈魂,或是 Jazz 那自由奔放、不按牌理出牌的輕快旋律與律動。
你渴望創作,渴望那種「從無到有」
誕生出一首屬於自己譜曲旋律的純粹感動與體驗!
然而,你不太喜歡幕前的光鮮亮麗,也不擅長在鏡頭前展示自己,更不想為了迎合大眾市場,做出滿街聽起來都很像、毫無靈魂的芭樂曲風。
你最想達成的,是看著音軌在軟體裡的節奏跳動,那是無與倫比的成就感。
你更期待著,有一天,在 Spotify、Apple Music 上,人們會戴上耳機,聽見你的聲音,被你的音樂擊中靈魂,而他們甚至不知道你長什麼樣子——你在幕後,卻主導了全宇宙的聽覺。
過去,因為不懂樂理、不會彈琴、付不起昂貴的錄音室費用,這個音樂創作的夢想,遙不可及。
現在,AI 時代的巨浪掀起,這堂課將成為你重啟音樂創作夢想的契機。
全球 AI 音樂的巨浪:打破傳統音樂產業的遊戲規則
世界正在發生巨變。隨著生成式 AI 的爆發,音樂產業迎來了結構性的洗牌。在當前的全球影音與數位串流市場中,AI 生成音樂已經從「實驗性工具」正式進入「商業主流市場」。
未來的自媒體與影音創作,核心痛點不再是「找不到音樂」,而是網路上免版權音樂庫帶來的「僵硬罐頭感」,以及動輒收到 Content ID 權利宣告、導致影片被「黃標」或下架的版權地雷。當大眾還在被動地尋找素材,新一代的創作者已經學會「量身打造品牌專屬的 AI 客製化配樂」。
誰能掌握精準控制 AI 聲音的黑科技,
誰就能在這個數位時代,握有絕對的聲音主導權!
尋找聲音導演:這門課為你量身打造
無論你是影音沙場的老將,還是從未碰過樂器的超新手,這堂課的設計,就是為了讓你跳過繁複樂理,直接無縫上手:
零樂理可
影像創作者 / 影片剪輯師
你的痛點:厭倦了找音樂卡關、音樂重音跟畫面對不上的窘境。
這堂課給你:教你利用結構化提示詞迅速精準量產純樂器 BGM ,並帶入剪輯軟體進行影像節奏配置 ,做出旁白說話時配樂完美避讓的「電影級聲音美學」。
基礎剪輯可
Podcaster / 短影音創作者
你的痛點:不想和別的頻道撞歌,想要有極具品牌辨識度的開場。
這堂課給你:掌握歌詞結構標籤 ,引導 AI 生成專屬的雙版本人聲主題曲與片頭尾 BGM。
零基礎新手
渴望待在幕後的獨立音樂愛好者
你的痛點:心中有無數音樂點子,卻不會編曲、不會混音、不知道怎麼上架。
這堂課給你:老師將繁複的音樂製作流程簡化,不談枯燥樂理 ,直接教你用 Suno內建編輯器與全球串流後台 ,讓你具備直接進入數位發行市場的能力!
聽覺到視覺,再到全球串流:全流程商用實戰設計
為了確保學員不只是流於工具的單向操作,而無法轉化為實質效益,本課程採取「四階段」教學流程設計。專業聲音導演方客老師將透過「導師示範、盲測對比、學員實作與現場講評」的系統化教學法,帶領學員逐步階梯式進階,真正駕馭 AI 核心技術:
1
AI 音樂核心探索與 Model 差異盲測
為什麼這樣設計? 音樂的靈魂在於細節。市面上的盲目嘗試只會浪費點數,本課程從底層邏輯建立對工具的敏銳度。
幫助與目標:現場切換、對比 Suno 不同 Model 的音質表現與對提示詞的理解力。精準判斷哪一個 Model 適合做「氛圍 BGM」,哪一個適合做「情感主題曲」,奠定正確的商業授權(Pro 版)觀念。
2
純樂器配樂與影像節奏配置
為什麼這樣設計? 音樂是影像的隱形劇本。打破「音樂歸音樂、影片歸影片」的斷層。
幫助與目標:全程採用統一影片素材,實作「Text to Audio」三軸線生成(熱血搖滾、Roadtrip、史解風)。將生成的音樂帶入剪輯軟體,教你如何配置重音與長度剪輯,現場體會同一支影片搭配不同音樂產生的巨大反差。
3
Suno 黑科技大成:編輯器修歌、Get Stems分軌
為什麼這樣設計? AI 最讓人頭痛的就是「隨機性」。專業音樂人與業餘玩家的分水嶺,就在於「局部修正」與「多軌混音」的能力。
幫助與目標:
1. 精準手術修復:歌詞唱錯、某段不滿意?教你框選特定時間區塊(如 01:15-01:30)重新局部生成。
2. Get Stems 突破限制:一鍵將主題曲拆解為「純人聲軌(Vocal)」與「純樂器軌(Instrumental)」獨立下載。
3. 音量 Automation 雙軌混音:將拆分音軌拉入剪輯軟體,利用自動化剪輯做到「講話時音樂無縫退位、畫面進入高潮時人聲爆發」的電影級聲音轉場。
4
智慧產權新常態與全球數位發行全實戰
為什麼這樣設計? 這是目前市面上所有 AI 課程最欠缺、也最核心的最後一哩路。期望每一位躲在幕後的創作者,將創作的靈感火花,化為各大國際串流平台上自由流通的音樂資產,讓世界真正聽見你的聲音靈魂!
幫助與目標:
1. 智慧產權防護:深入解析 Suno Pro 版授權營利規範,釐清 Content ID 機制,教你如何在數位浪潮中保護自己的音樂資產。
2. 視覺包裝合規化:現場實作AI繪圖,製作符合串流平台對尺寸與文字嚴格規範的高質感專輯封面。
3. 全球串流上架:深入 DistroKid 與 Amuse 雙平台後台高階設定。一步步指導上架時的「歌名(Title)」與「演出者(Artist)」欄位包裝設定,確保 100% 通過 Spotify、Apple Music 審核不被退件,成功配發 ISRC 碼並完成全球分潤機制。
從產出到上架:用聽覺親自驗證
授課講師已在 Spotify 串流平台上正式發行的 AI 聲音美學作品!
方客老師不只教你方法,他自己就是走通這條「從靈感孵化到全球串流的音樂發行實踐」的先行者。以下為老師親自透過 AI 創作、包裝並成功在全球各大串流平台上架發行的音樂作品:
點擊聆聽授課老師的發行作品:方客老師的 Spotify 藝人專頁
風格曲風:這是一首融合了 Cyberpunk 賽博朋克電子重低音與極簡主義鋼琴(Minimalist Piano)的前衛環境音樂(Ambient Music)。
作品特色:冷冽的合成器聲線中,包裹著極具人性的溫暖鋼琴旋律,完美示範了如何透過 Suno 結構標籤控制,讓 AI 音樂展現出如同頂級電影配樂般的呼吸感與戲劇張力。聽完這首歌你就會明白——AI 不是取代創作,而是無限放大你的創作天賦。
音樂的天賦展現:這一次,該輪到你了!
「曾幾何時,我們都以為只有買得起數十萬音樂器材、讀得懂厚重樂理的人,才有資格自稱音樂人。」
身為在音樂與影音產業走過無數坎坷路的過來人,我想告訴你:音樂的本質從來不是器材,而是你腦海中的畫面,以及你渴望傳遞的情感。過去,技術是一道高牆,把無數有才華、想低調創作的人擋在門外,看著自己的音樂夢被埋沒在柴米油鹽的日常裡。
但這個時代給了我們最溫柔的禮物。AI 音樂的出現,不是要消滅音樂人,而是要打破高牆,讓像你我一樣、渴望待在幕後默默創作的靈魂,擁有與世界平起平坐的機會。
這堂 6 小時的高強度實戰工作坊,不只是一堂工具操作課,它是你的「音樂重啟計畫」。別再讓你的影片去將就網路上的免費罐頭音樂了,也別再讓你的旋律只停留在白紙上的幻想裡。
順著 AI 科技於闇夜中遞出的溫柔微光,這一次,讓我們一起把主導權拿回來!
將你心靈深處的音樂魂,去撩撥、撼動這個世界吧!
三、《課程大綱》6小時
主題一:AI 音樂核心探索與 Model 差異盲測
- 聲音的靈魂:自媒體配樂痛點與 Suno 商業授權
YouTube 免版權音樂庫的罐頭感 vs AI 客製化配樂的品牌優勢。
Suno 付費機制 (Pro) 的商業授權條款與營利規範解析(付費版合法發行權利)。
- 【實作盲測】同一個提示詞下,不同 Model 的表現力差異
導師示範與實作:輸入完全相同的結構化提示詞,現場切換、對比 Suno 不同 Model 在音質與對提示詞理解力的微妙差異,找出最適合「BGM」與「主題曲」的 Model。
主題二:純樂器配樂與影像節奏配置
- 【實作挑戰一】Text to Audio:同一個畫面,三種截然不同的影像靈魂
學員實作(3 軸線生成):全程使用統一提供的影片素材,透過 Text to Audio 技巧,至少設計出三種截然不同風格的純樂器曲風搭配(例如:熱血搖滾風、Roadtrip 風、史詩風)。
- 樂器配樂的長度剪輯與影像對位實戰
剪輯實戰:將生成的 3 首 BGM 帶入剪輯軟體。教學音樂長度剪輯、影像節奏與音樂重音的配置,現場對比同一支影片搭配不同音樂產生的巨大反差。
主題三:Suno 黑科技大成:編輯器修歌、Get Stems 分軌與雙版本主題曲
- 【實作挑戰二】Audio to Audio 與 Suno 編輯器局部修正實戰
以音生音:示範上傳現場哼唱旋律或既有音訊片段,進行二次創作。
編輯器控制技巧:歌曲某段不滿意、歌詞唱錯怎麼辦?逐一教導如何進入內建編輯器,精準框選不滿意的時間區塊(例如 01:15-01:30)重新局部生成,進行「精準手術修復」。
- 主題曲歌詞結構控制
結構控制:結合 ChatGPT 寫出符合 Suno 結構標籤([Verse]、[Pre-Chorus]、[Chorus]、[Outro])的歌詞。
學員實作:針對同一個影片素材,生成人聲主題曲,並利用結構設計做完整首。
- Get Stems 突破 AI 限制:人聲與樂器一鍵分離
教師示範與實作:手把手教學使用 "Get Stems" 功能,一鍵將生成好的完美主題曲,拆解為「純人聲軌 (Vocal)」與「純樂器軌 (Instrumental)」兩條獨立的音軌並下載,完成一曲兩種雙版本配置。
- 影片配樂段落設計與音量 Automation 雙軌混音實戰
進階混音:將拆分出的「人聲軌」與「純樂器軌」同時拉入剪輯軟體。
黃金配樂流 (Workflow) 實戰:利用音量 Automation(自動化剪輯)進行雙軌混音,做到講話時人聲無縫退位、畫面高潮時人聲爆發的電影等級轉場聲音美學。
主題四:YT 版權新常態與全球數位發行全實戰
- 【概念導引】打破黃標迷思:Suno AI 音樂的版權新現況
傳統罐頭音樂的痛:為什麼使用網路免版權音樂反而更常收到 Content ID 的版權宣告?
Suno 時代的改善與邏輯:版權機制概述與分析。
- 【視覺包裝】使用 AI 生成符合串流規範的音樂專輯封面
現場實作:快速教導如何使用 AI 繪圖工具,配合串流平台對封面文字與尺寸的嚴格規範,幫產出的單曲/EP 現場生成一張高質感、完全合規的音樂封面。
- 【數位發行】DistroKid & Amuse 高階設定與防退件指南
雙平台戰略與選擇:什麼時候用 DistroKid(無限量發行純樂器 BGM 專輯)?什麼時候用 Amuse(手機追蹤、精選單曲/主題曲發行)?
關鍵避坑地雷:上架時的「歌名 (Title)」與「演出者 (Artist)」欄位該如何包裝設定,確保通過審核、成功配發 ISRC 碼與完成分潤。
成果發表與 Q&A 交流
- 專業配樂成果現場盲聽發表會與大總結
現場隨機播放學員的作品,授課講師進行講評,並開放綜合 Q&A。