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一、營運數據診斷與獲利分析

1. 產銷人發財資：建立餐飲營運數據架構

2. 資料蒐集、盤點與品質檢查：POS、成本及營運報表

3. 營收結構分析：來客數、客單價、時段與銷售通路

4. 成本、毛利、損益平衡與現金流判讀

5. AI 實作：整理數據、比較趨勢與辨識異常

6. 完成營運診斷與優先改善清單
    

二、菜單獲利、研發與採購庫存

1. 菜單分析：銷量、毛利貢獻與商品組合

2. 配方與 BOM 成本表：用量、出成率與售價試算

3. 新品研發評估：需求、製程、產能與獲利

4. 採購與庫存管理：周轉、缺貨、報廢與食材耗損

5. AI 實作：商品比較、備料分析與改善方案

6. 完成菜單及採購庫存優化方案
    

三、人力效率、顧客與行銷效益

1. 人力需求分析：營運量、工作站與尖離峰配置

2. 人效分析：工時產值、人事成本率與服務品質

3. 流程與訓練改善：出餐時間、作業瓶頸與錯誤成本

4. 顧客與行銷分析：會員分群、回購及活動獲利

5. AI 實作：人力配置與行銷方案比較

6. 完成人效及顧客經營改善方案
    

四、營運法律問題、風險管理與改善實戰

1. 食安法律問題：衛生管理、食品標示與事件責任

2. 勞動法律問題：工時、排班、薪資與勞資爭議

3. 消費與行銷法律問題：客訴退費、廣告及會員個資

4. 契約法律問題與風險管理：租賃、採購、合作及爭議處理

5. AI 實作：整理事件證據、辨識風險與官方資料查核

6. 整合管理報表、KPI 與分工，完成符合門市目標及資源的獲利改善計畫