課程特色：
📣實戰導向： 強調實際應用，透過實例演練讓學生真實體驗商業數據分析的情境，提升實務操作能力。
📣全面涵蓋No-code工具： 涵蓋市場主流No-code Modeler節點數據分析工具，確保學生能靈活運用多種開放數據進行商業數據分析。
你將學到：
⭐️實用技能： 具備運用No-code工具進行商業數據分析的實際技能，提升職場競爭力。
⭐️商業洞察： 能夠以商業邏輯為基礎進行數據解讀，提供業務決策的有價值洞察。
課程內容：
PART 1 用大數據建構商業模式指標
1. 零售的時代演變
2. 新零售4.0時代的消費者行為
3. 新零售時代的關鍵績效指標
PART 2 開放資料應用視覺化
1. 何謂「開放資料」？
2. 大數據的特點
3. 「數據」視覺化決策的可能性
PART 3 K-MEAN集群分析：找出顯著的消費者
1. 集群分析的定義
2. 兩種資料的訓練法：「監督式學習」與「非監督式學習」
3. 「K-Mean集群分析」的步驟與活用
PART 4 決策樹分析：行銷決策與優化的好幫手
1. 資料分析的重點：讓別人聽得懂（可解釋性）
2. 「決策樹」該如何生長？
3. 解析「鐵達尼號事件」的生存機率
PART 5 尿布與啤酒理論：細節中的「關鍵」關聯
1. 行銷決策的好夥伴：「關聯規則」
2. 源自經典案例的啟發：「尿布與啤酒理論」
3. 人類對於找「關聯」的本能天性
PART6 消費者RFM行為：找到你的VIP客戶
1. 解析RFM指標：最近消費的日期（Recency）
2. 解析RFM指標：消費的頻率（Frequency）
3. 解析RFM指標：消費金額（Monetary）
4. 透過RFM分析顧客的終生價值